¿Qué puede hacer un Licenciado en Ciencias de Datos?
El Licenciado en Ciencia de Datos de la Universidad CAECE es un profesional que utiliza métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. Su formación le permite liderar la transformación digital mediante una visión estratégica y capacidad de acción para aportar soluciones en ámbitos gubernamentales, empresariales e industriales.
Las capacidades del profesional se basan en tres pilares fundamentales:
1. Visión y Capacidades Científicas
- Dominio del Ciclo de Datos: Posee una formación rigurosa en técnicas cuantitativas y computacionales que le permite capturar, preparar, transformar, procesar y evaluar datos para extraer conocimiento accionable.
- Enfoque Interdisciplinario: Aplica conocimientos de Matemática, Estadística, Computación, Economía y Negocios Digitales para resolver problemas complejos en el ámbito gubernamental, empresarial o industrial.
- Uso de Tecnologías de Vanguardia: Está preparado para responder al crecimiento exponencial de la información utilizando herramientas avanzadas como Inteligencia Artificial (IA), Inteligencia cognitiva, Machine Learning, Inteligencia de Negocios, Big Data y Tecnologías Emergentes (como Robótica, Internet de las Cosas, Neurociencia, Cognotecnología, Biotecnología y Nanotecnología).
2. Liderazgo y Acción Profesional (Alcances Legales)
- Dirección de Proyectos: Tiene la competencia exclusiva para dirigir e integrar proyectos de exploración e investigación en Ciencia de Datos y las disciplinas con las que interactúa.
- Análisis y Soluciones: Está facultado para analizar, diseñar y validar modelos científicos con el fin de aportar soluciones que optimicen la gestión y el rendimiento de las organizaciones.
- Desarrollo de Proyectos: Su formación le permite gestionar el desarrollo de proyectos y emprendimientos, impulsando el desarrollo regional a través de la economía del conocimiento.
3. Ética, Seguridad y Gobernanza
- Visión Crítica y Ética: El egresado integra comités y foros para analizar el contexto ético, social y regulatorio de las soluciones analíticas, juzgando su idoneidad, riesgos y valor para la creación de políticas.
- Seguridad y Auditoría: Posee las competencias para integrar equipos de Auditoría y Seguridad, controlando y midiendo las implicancias de las tecnologías avanzadas y el gobierno de datos
Curriculum
- 4 Sections
- 36 Lessons
- 10 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- Primer añoPrimer y segundo cuatrimestre9
- Segundo AñoTercer y Cuarto Cuatrimestre10
- Tercer Año9
- 3.1Arquitectura WEB y Sistemas Distribuidos
- 3.2Inteligencia Artificial I
- 3.3Laboratorio de Datos II
- 3.4Modelos y Simulación
- 3.5Seminario en Ciencia de Datos I
- 3.6Inteligencia Artificial II
- 3.7Lenguajes de Programación II
- 3.8Redes Sociales e Investigación de Mercado
- 3.9Técnicas y Métodos Avanzados de Ciencia de Datos
- Cuarto Año8
Requirements
- Inglés técnico: se deberá cumplimentar con el requisito de aprobación de Inglés Técnico.
Target audiences
- Aprobado por R.M. 3472/2021 Títulos con Validez Nacional y Reconocimiento Oficial.
- Materias promocionables
- Título intermedio : Analista Universitario de Datos

